Machine Learning Engineer - Engineering
Entwerfen, trainieren und optimieren Sie AI-Modelle für die Finanzintelligenzplattform von Atmantara.
Atmantara entwickelt grundlegende AI-Infrastruktur für Finanzinstitute. Von Echtzeit-Betrugserkennung bis hin zu Multi-Modell-Portfoliooptimierung ermöglichen wir Finanzteams skalierbare, sichere und konforme AI-Fähigkeiten, ohne technischen Overhead. Unsere Plattform unterstützt Cloud-native und hybride Implementierungen mit integrierter Beobachtbarkeit, rollenbasierter Zugriffskontrolle und regulatorischer Compliance (SOC 2, GDPR, PSD2, MiFID II).
Wir sind ein hochdynamisches Team mit Sitz in Berlin und Remote-Mitarbeitern, das an der Schnittstelle von AI, Infrastruktur und Fintech arbeitet.
Sie verantworten Modellentwicklungspipelines, von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung, über Betrugserkennung, Portfolio-Scoring und Optimierung.
Sie arbeiten Hand in Hand mit Infra und Produkt, um kontinuierlich reale Modellergebnisse zu verbessern.
- Design und Training von ML-Modellen mit strukturierten Finanzdatensätzen
- Integration und Bereitstellung von Modellen über die hybride Inferenzplattform von Atmantara
- Durchführung von Modelltests, Ablation und Explainability-Workflows
- Zusammenarbeit mit Infra zur Erfüllung von Latenz- und Compliance-SLAs
- Evaluierung von Modell-Drift und Leitung von Retraining-Strategien
- Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, PyTorch, XGBoost)
- Erfahrung mit End-to-End ML-Pipelines in Produktion
- Verständnis von Modell-Fairness, Explainability und Compliance
- Erfahrung mit Versionierungstools und Modell-Packaging
- Sicherer Umgang mit Hochrisiko-, Niedriglatenz-Umgebungen
- Bereitstellung von Modellen in Finanzdienstleistungen, Fintech oder regulierten Sektoren
- Entwicklung von Modellen für Betrugserkennung, Kredit-Scoring oder Optimierung
- Erfahrung mit MLflow, Weights & Biases oder ähnlichen Tools
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Equity in der Frühphase
- Flexibles Remote-First-Setup mit zentralem Hub in Berlin
- Jährliches Budget für Lernen & Entwicklung
- Elternzeit und dediziertes Wellness-Budget
- Übernahme der öffentlichen Verkehrsmittel oder Mobilitätszuschuss
- Firmenlaptop und vollständige Remote-Arbeitsplatzausstattung
- Freitagabend-Essen und Drinks
- Jährliche Team-Events und internationale Retreats
- Regelmäßige Gastvorträge von AI- und Fintech-Industrieführern
- Dedizierte Fokus-Tage, keine internen Meetings, Deep Work wird gefördert
Wir glauben, dass AI-Infrastruktur finanzielle Intelligenz beschleunigen sollte. Atmantara ermöglicht schlanken, fokussierten Teams autonomes Arbeiten mit tiefer Zusammenarbeit. Wir messen Erfolg an echten Ergebnissen: Finanzinstituten zu helfen, intelligentere Modelle schneller zu implementieren, ohne Engpässe oder Komplexität.
Wenn Sie sich darauf freuen, die Plattform zu entwickeln, die die nächste Generation der AI in der Finanzwelt antreibt, würden wir uns gerne mit Ihnen unterhalten.
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